實踐過程中，人工智能等新一代信息技術有諸多契合點，可供煤炭行業(yè)突破瓶頸，加強資源統(tǒng)籌力度，助力礦區(qū)土地、風光等資源管理，形成規(guī)?；_發(fā)優(yōu)勢?！吨笇б庖姟返陌l(fā)布為破解這些難題提供了政策支撐，將推動煤炭行業(yè)融合發(fā)展向“系統(tǒng)集成”和“協(xié)同共興”轉(zhuǎn)變。為此，結合行業(yè)實際，以AI+礦區(qū)場景為核心，從研究、中試到實踐三個維度，明確煤炭行業(yè)以人工智能為抓手落實《指導意見》的協(xié)同策略。

新能源、新材料逐漸成為破解礦區(qū)融合發(fā)展基礎理論瓶頸的核心引擎。通過面向科學研究的人工智能（AI4S）對地質(zhì)勘探、資源評估等海量數(shù)據(jù)進行建模分析，如精準識別采煤沉陷區(qū)可利用空間與風光資源分布特征，為“光伏+生態(tài)修復”等模式提供選址依據(jù)。此類技術均是推動“經(jīng)驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的關鍵，將為礦區(qū)全鏈條融合提供科學決策支撐，加速《指導意見》中資源高效利用目標落地。

通過人工智能技術加速實驗模擬和中試驗證，已經(jīng)逐漸成為各行各業(yè)共識，并且已是銜接技術研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應用的關鍵紐帶。例如通過搭建AI驅(qū)動的中試平臺，可實現(xiàn)對新能源裝備與煤炭生產(chǎn)系統(tǒng)協(xié)同性能的動態(tài)監(jiān)測與優(yōu)化，有效支撐多機協(xié)同等應用場景的節(jié)能降耗。同時，還可以結合數(shù)字孿生模擬不同新能源滲透率下的能源流協(xié)同機制，助力“源網(wǎng)荷儲”一體化方案優(yōu)化，為規(guī)?；茝V提供可靠試驗依據(jù)。

通過構建“智能感知-精準分析-快速響應”閉環(huán)機制，覆蓋礦區(qū)人、機、環(huán)、管全場景，實現(xiàn)人工智能驅(qū)動的精細管理，是實現(xiàn)清潔低碳礦區(qū)目標的重要保障。例如通過算法優(yōu)化礦區(qū)能耗調(diào)度，動態(tài)平衡煤電與新能源出力，提升綠電直連利用率。此外，結合物聯(lián)網(wǎng)技術構建的能耗監(jiān)測平臺，可實時追蹤自用煤消耗與碳排放數(shù)據(jù)，為碳基新材料開發(fā)、綠證交易等產(chǎn)業(yè)鏈延伸提供數(shù)據(jù)支撐，推動管理從“粗放式”向“精益化”轉(zhuǎn)型。

推進煤炭與新能源融合發(fā)展，絕非簡單的能源疊加或技術替換，而是一場以人工智能為核心驅(qū)動力的系統(tǒng)性變革—它既重塑資源利用的測算邏輯，又重構技術創(chuàng)新的突破路徑，更重構產(chǎn)業(yè)協(xié)同的聯(lián)動模式。《指導意見》的出臺，為人工智能與煤炭行業(yè)的深度融合提供了政策遵循，精準破解了資源分散、技術脫節(jié)、協(xié)同不暢等傳統(tǒng)難題，推動行業(yè)從“資源驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動+智能決策”轉(zhuǎn)型，是培育能源領域新質(zhì)生產(chǎn)力的關鍵舉措。

煤炭行業(yè)落實《指導意見》要求，關鍵在于以AI為紐帶，激活數(shù)據(jù)要素價值、強化技術創(chuàng)新效能、凝聚跨領域協(xié)同合力。未來，應堅持“政策引領+ AI賦能+開放共享”原則，加快構建“大模型支撐、多場景適配、全鏈條協(xié)同”的智能融合體系：推動融合模式從“試點突破”走向“AI 標準化復制”，從“單一礦區(qū)” 升級為“區(qū)域智能協(xié)同”；讓礦山大模型成為資源開發(fā)的“智慧大腦”，讓能源智能調(diào)控系統(tǒng)成為效率提升的“核心引擎”，讓多智能體協(xié)同技術成為產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的“神經(jīng)網(wǎng)絡”。

從宏觀發(fā)展視角看，人工智能與融合發(fā)展的深度綁定，將推動煤炭行業(yè)實現(xiàn)安全保供與綠色轉(zhuǎn)型的動態(tài)平衡，為新型能源體系建設提供堅實支撐。這一變革不僅能提升煤炭行業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力，更能為能源領域技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級提供示范路徑，為保障國家能源安全、實現(xiàn)“雙碳”目標注入持久的智能動能。